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| 性 别： |
女 |
| 出生日期： |
1982.02 |
| 职 称： |
教授 |
| 工作单位： |
信息工程学院 |
| 行政职务： |
无 |
| 联系电话： |
0411-84763476 |
| 电子信箱： |
ww_wangwei@dlou.edu.cn |
| 学术任职： |
中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员 |
| 荣誉称号： |
大连市科技之星、青年才俊；大连海洋大学蔚蓝英才 |
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个人简介
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博士毕业于东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室，主要从事软测量建模、预测以及机器学习、智能控制、图像处理等技术在工业、海洋渔业中的应用研究。
中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员、中国控制会议程序委员会委员、大连市工业信息化专家咨询委员会委员。截止目前主持科研项目10项，包括国家自然科学基金项目1项，省市级项目5项，校级项目2项，横向2项。参与国家及省级项目10余项，横向项目3项；发表科研论文50余篇，其中SCI检索10篇，EI检索20余篇。授权发明专利2项，实用新型专利2项，外观专利2项，软件著作权9项；出版专著1部，译著1部，副主编教材2部，参编教材1部。
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学习经历
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起止年月
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学校
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所学专业
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学历
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学位
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2000.9-2004.7
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沈阳工业大学
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测控技术与仪器
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本科
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学士
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2004.9-2011.10
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东北大学
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控制理论与控制工程
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研究生
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博士
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工作经历
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起止年月
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工作单位
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任职
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2012.3-至今
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大连海洋大学
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自动化专业教师
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2016.12-2019.9
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大连海事大学
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博士后
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2017.12-2018.01
|
澳大利亚 La Trobe University
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访问学者
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2019.09-2020.09
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加拿大 University of Alberta
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访问学者
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承担科研课题情况
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序号
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项目名称
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项目来源
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起止年月
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经费
(万元)
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主持/参加
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完成
情况
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1
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集约化水产养殖关键参数稳定学习方法研究
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国家自然科学基金
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2016.01-2018.12
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20
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主持
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完成
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2
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融合机理与大数据的复杂过程建模
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东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
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2019.10-2021.09
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15
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主持
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完成
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3
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基于多模型集成学习的养殖水质预测优化控制
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省教育厅基本科研项目
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2023.09-2026.9
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3
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主持
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在研
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4
|
基于数据增广和迁移学习的刺参养殖水质预测与评价
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设施渔业教育部重点实验室开放课题
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2023.1.1-2024.12.31
|
2
|
主持
|
在研
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5
|
随机配置网络在混合建模中的应用研究
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省教育厅育苗项目
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2019.07-2022.06
|
3
|
主持
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完成
|
|
6
|
基于自适应集成建模技术的养殖水体氨氮软测量
|
大连市科技之星项目
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2018.01-2019.12
|
10
|
主持
|
完成
|
|
7
|
水产养殖过程水质因素组合预测方法研究
|
辽宁省科技厅
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2016.07-2018.06
|
5
|
主持
|
完成
|
|
8
|
养殖水质故障数据辨识与重构
|
校蔚蓝英才
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2016.01-2018.12
|
3
|
主持
|
完成
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|
9
|
基于极限学习机的软测量方法研究
|
省教育厅计划
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2014.01-2016.12
|
3
|
主持
|
完成
|
|
10
|
软测量技术在水产养殖中的应用方法研究
|
校人才引进
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2012.06-2015.12
|
3
|
主持
|
完成
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科研获奖情况
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序号
|
获奖项目名称
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奖励类别（等级）
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授予单位
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获奖时间
|
本人排名
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1
|
基于稳定学习的碳酸碱浓度模糊建模
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大连市自然科学优秀学术论文三等奖
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大连市科学技术协会
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2013.7
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1
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授权专利情况
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序号
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专利名称
|
授权专利号
|
年份
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专利类别
（发明/实用新型）
|
本人排名
|
|
1
|
铝酸钠溶液组分浓度软测量方法
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ZL200810011514.1
|
2012
|
发明
|
1
|
|
2
|
基于变分模态分解的电网谐波检测方法
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ZL201711297045.X
|
2019
|
发明
|
4
|
|
3
|
一种基于Arduino平台的水产养殖环境智能控制系统
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ZL201620680598.8
|
2016
|
实用新型
|
1
|
|
4
|
一种机械臂抓取设备
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ZL 202122860777.3
|
2022
|
实用新型
|
2
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论文与专著情况
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序号
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论文、专著名称
|
学术期刊或出版社名称
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发表(出版)年份
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论文
检索情况
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作(著）者
名次
|
|
1
|
基于软测量技术的液体组分浓度检测方法
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北京：科学出版社
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2018.11
|
25万字
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独著
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2
|
PID智能补偿控制在外骨骼机器人上的应用
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国防工业出版社
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2023.01
|
23.2万
|
第二
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3
|
Prediction of component concentrations in sodium aluminate liquor using stochastic configuration networks
|
Neural Computing and Applications
|
2020
|
SCI,EI
|
1
|
|
4
|
Multivariate long-time series traffic passenger flow prediction using causal convolutional sparse self-attention MTS-Informer
|
Neural Computing and Applications
|
2023
|
SCI,EI
|
通讯
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5
|
On-line ammonia nitrogen measurement using generalized additive model and stochastic configuration networks
|
Measurement
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2021
|
SCI,EI
|
1
|
|
6
|
Modeling Component Con- centrations of Sodium Aluminate Solution via Hammerstein Recurrent Neural Networks
|
IEEE Transactions on Control System Technology
|
2012
|
SCI,EI
|
1
|
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7
|
基于随机配置网络的海水养殖氨氮浓度软测量模型
|
农业机械学报
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2020
|
EI
|
1
|
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8
|
椭球定界算法在混合建模中的应用研究
|
自动化学报
|
2014
|
EI
|
1
|
|
9
|
带有稳定学习的递归神经网络动态偏最小二乘建模
|
控制理论与应用
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2012
|
EI
|
1
|
|
10
|
基于稳定学习的碳酸碱浓度建模
|
清华大学学报（自然科学版）
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2012
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EI
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1
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指导研究生情况
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在读人数
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11
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已毕业人数
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9
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所指导研究生在读期间取得的成绩和荣誉、就业去向等情况介绍
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1. 获国家奖学金3人次，校一等奖学金3人次，二等奖学金4人次，三等奖学金5人次；
2. 辽宁省优秀毕业生2人，校优秀毕业生4人，毕业研究生创新创业之星1人，攻读博士学位1人。
3.辽宁省海洋水产领域研究生创新与学术交流报告会一等奖1人，二等奖1人，三等奖3人，优秀论文奖1人。
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