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李松松

性  别:
出生日期: 1973.10
职  称: 教授
工作单位: 信息工程学院
行政职务: 大连市重点实验室主任 
联系电话: 13624110155 
电子信箱: lisongsong@dlou.edu.cn 
学术任职: 辽宁省电子信息类教学指导委员会委员、辽宁无损检测学会理事、中国仪器仪表学会传感器分会理事 
荣誉称号: 辽宁省百千万人才工程千人层次、辽宁省高校优秀人才支持计划第二层次 
个人简介

李松松,博士,教授,大连市海洋科学与信息检测技术重点实验室主任,大连海洋大学检测与自动化装置学科方向负责人。入选辽宁省第六批“百千万人才工程”千人层次,入选辽宁省优秀人才支持计划第二层次。辽宁省电子信息类教学指导委员会委员,辽宁无损检测学会理事,中国仪器仪表学会传感器分会理事,国家自然科学基金评审专家,教育部留学归国人员启动基金评审专家。

主要从事无损检测与结构健康监测、信号与图像处理、人工智能与模式识别方面的研究主持相关的科研项目项,其中国家自然科学基金面上项目1项,教育部留学归国人员启动基金1项,省科技厅博士启动基金1项,省科技厅自然科学基金面上项目1项,省教育厅优秀人才支持计划1项,省服务地方项目1项,大连市人才基金1项,校人才引进项目1项。参加相关科研项目项。在国内外各类学术期刊上发表论文50余篇,10篇被SCI 收录, 20余篇被EI 收录. 其中一论文获2008年辽宁省自然科学学术论文一等奖。出版教材2部,获发明专利8项,软件著作权10项。


学习经历

起止年月

学校

所学专业

学历

学位

2000.9-2003.3

沈阳工业大学

测试计量技术及仪器

研究生

硕士

2003.4-2006.3

日本富山县立大学

电子信息工程

研究生

博士





工作经历

起止年月

工作单位

任职

2006.4-2007.5

日本富山县立大学电磁波研究室

研究员

2007.5-2014.7

大连海洋大学

副教授

2014.7-今

大连海洋大学

教授



承担科研课题情况

序号

项目名称

项目来源

起止年月

经费 
(
万元)

主持/参加

完成

情况

1

PAUT检测数据自动评判系统研发

企业

2022-2023

62

主持

在研

2

正交异性钢桥面板疲劳损伤非线性电磁超声导波检测与评价51778104

国家基金面上

2018-2022

10/65

主持

在研

3

基于电磁超声的水下管道检测研究DL202005

省服务地方项目

2020-2023

15

主持

在研

4

核电厂海生物探测预警样机试制-通讯子系统开发

苏州热工研究院

2018-2020

20

主持

在研

5

近海养殖环境水质监测及预测预警系统

省海洋渔业厅

2017-2020

5

主持

在研

6

基于不同模式导波技术的管道电磁超声检测技术研究

国家基金面上

2011-2013

35

主持

完成

7

电磁超声兰姆波模态选择及检测方法研究

辽宁省自然基金

2015-2018

10

主持

完成

8

基于电磁超声导波技术的管道探测系统研究

教育厅优秀人才

2011~2014

12

主持

完成

9

基于异质结构纳米线的专用传感器芯片及微型环境检测仪的研制

国际合作专项

2015-2018

10/400

主持

完成

10

基于电磁超声换能器(EMAT)激励的导波技术在管道检测中的应用研究

教育部留学基金

2009~2010

2.5

主持

完成

11

EMAT激励的导波无损检测技术在船舶检测中的应用研究

省基金

2009~2010

4

主持

完成

12

基于电磁超声导波的管道检测技术研究

市基金

2009~2011

4

主持

完成

科研获奖情况

序号

获奖项目名称

奖励类别(等级)

授予单位

获奖时间

本人排名

1

Electromagnetic acoustic transducer (EMAT) for generation and detection of guided wave in pipeline

学术论文一等奖

辽宁省科协

2008

1

授权专利情况

序号

专利名称

授权专利号

年份

专利类别 
(发明/实用新型)

本人排名

1

基于变分模态分解的兰姆波缺陷信号识别方法

ZL201910597723.7

2021.7.27

发明

1

2

产生单一模态电磁超声换能器设计

ZL202120586058.4

2021.3.23

实用新型

1

3

超声检测缺陷信号处理软件V1.0

2022SR0803742

2022

软著

1

4

基于深度学习的扇贝识别与产量统计系统V1.0

2022SR0803743

2022

软著

1

5

改进Faster RCNN算法的铝材表面缺陷检测系统V1.0

2022SR0803744

2022

软著

1

6

基于变分模态分解的兰姆波缺陷信号识别方法

ZL201910597723.7

2019

发明

1

7

一种基于冗余金属的过孔结构及电迁移修正方法

ZL201610341770.1

2018

发明

3

8

一种提高木马活性测试向量生成方法

ZL201510273862.6

2017

发明

3

9

一种光刻友好型冗余金属填充方法

ZL201510304216.1

2017

发明

3

10

一种基于窗口双重图形版图配色方法

ZL20170316927.X

2019

发明

3

11

一种基于格点的单元级的三维集成电路的电压降分析方法

ZL201610340954.6

2019

发明

3

12

圆形喷水推进式水上载具

ZL 201420750380.6

2016

发明

3

13

新型电力计的设计

ZL 20105643896.2

2012

发明

3

14

水产养殖环境智能监控系统V1.0

2019SR0778064

2019

软著

1

15

全自动智能蜡疗系统V1.0

2019SR0504157

2019

软著

1

16

智能按摩加热背垫V1.0

2019SR0813188

2019

软著

1

17

小巧变声器软件V1.0

2019SR0499543

2019

软著

1

18

农产品溯源系统V1.0

2019SR0503376

2019

软著

1

19

温室大棚监测系统V1.0

2019SR0813134

2019

软著

1

20

智能家居控制系统V1.0

2019SR0778058

2019

软著

1

论文与专著情况

序号

论文、专著名称

学术期刊或出版社名称

发表年份

论文
检索情况

(著)者名次

1

Aluminum surface defect detection method based on a lightweight YOLOv4 network

Scientific reports

20238

SCI/EI

1

2

Research on Signal Processing Technology of Ultrasonic Non-Destructive Testing Based on EEMD Combined with Wavelet Packe

IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING

2023.1

SCI/EI

1

3

Underwater scallop recognition algorithm using improved YOLOv5

 Aquacultural Engineering

2022.6

SCI/EI

1

4

 Research on ultrasonic signal processing algorithm based on CEEMDAN joint wavelet packet thresholding

 Measurement

2022.8

SCI/EI

通讯

5

Electromagnetic acoustic transducer (EMAT) for generation and detection of guided wave in pipeline

Japanese Journal of Applied Physics

2006

SCI/EI

1

6

An Individual Adaptive Gain Parameter Backpropagation Algorithm for Complex-valued Neural Networks

Lecture Notes in Computer Science

2006

SCI/EI

1

7

A Modified Error Backpropagation Algorithm for Complex-Value Neural Networks

International Journal of Neural Systems(SCI)

2005

SCI/EI

3

8

An Algorithm Based on Hopfield Network Learning for Minimum Vertex Cover Problem

Lecture Notes in Computer Science

(SCI, EI)

2005

SCI/EI

3

9

Low frequency generation and detection of the Lamb wave A0 mode using EMAT

Transaction of the InstituteofElectrical EngineersofJapan

2007

EI

1

10

Optimum excitation of the Lamb wave modes in NDE

CMCE2010

2010

EI

1

11

Research on Feature Points Extraction and Matching Technology of Pipe-wall Images

ICICIP 2010

2010

EI

1

12

Weak Signal Detection Based on Electromagnetic Acoustic Transducer

ICETCE2012

2012

EI

1

13

A Contrast between Clock Mesh and CTS in ASIC Design

ICETCE2012

2012

EI

1

14

Study on dispersion characteristics of ultrasonic guided wave

Applied mechanics and materials

2013

EI

1

15

Influence of lithography distortion due to metal fill on CA

Advanced material and research

2013

EI

2

16

Random yield model in integrated circuit design

Applied mechanics and materials

2013

EI

2

17

An improved rule-based dummy metal fill method for 65 nm Asic design,

Journal of circuits, Systerms and computers

2013

SCI/EI

3

18

Study on propagation characteristics of ultrasonic guided wave for EMAT sensor

Sensors and transducers

2014

EI

1

19

A Study on the Characteristics of Lamb Wave Based on the Finite Element Method

MEIC 2015, pp.588-593

2015

3

20

Finite element approach analysis for characteristics of electromagnetic acoustic Lamb wave

Proc. of SPIE Vol. 9804 980423-

2016

EI

1

21

Research on Ultrasonic Lamb Wave defect signal recognition method based on VMD

Far East NDT New Technology 2019EI

2019

EI

1

22

基于电磁超声换能器的兰姆波单一模态激励方法研究

仪器仪表学报20215

2021

EI

通讯

23

基于改进的Faster RCNN的铝板表面缺陷检测方法研究

仪器仪表学报20211

2021

EI

通讯

24

基于集合经验模态分解的超声检测信号处理

无损检测20215

2021

CSCD

通讯

25

空气耦合超声无损检测系统电路设计

传感器与微系统2019,38(1)

2019

CSCD

1

26

EMAT接收端电路的设计与优化

电子测量技术2019,42(10)

2019

核心

1

27

EMAT在铝板上下表面激发lamb波的单一模态仿真研究

电子测量技术2020,43(3)

2020

核心

通讯

28

基于STM32与机智云的智能蜡疗机设计

自动化仪表2019,40(05)

2019

核心

通讯

29

基于蚁群算法的风扇控制系统设计

物联网技术2019,9(06)

2019

通讯

30

基于STM32的智能水产养殖技术的研究

物联网技术2021(6)

2021

通讯

指导研究生情况

在读人数

20

已毕业人数

25

所指导研究生在读期间取得的成绩和荣誉、就业去向等情况介绍

李晨,2020级电子信息专硕,获国家励志奖学金及校一等奖学金各一次,获校级优秀学生干部、辽宁省优秀毕业生。发表SCI论文1篇,研究生竞赛获奖5项,就职于石家庄市财经证卷股份有限公司。

杨莹2020级控制科学与工程学硕,获国家励志奖学金及校一等奖学金各一次,辽宁省优秀毕业生。发表SCI论文2篇,研究生竞赛获奖5项,就职于济南中超伟业有限公司。

张琦2020级控制科学与工程学硕,获校级二等奖学金及三等奖学金各一次,就职于临沂移动公司。

王宇恒2020级电子信息专硕,获校级二等奖学金2次,校级三好学生,就职于沈阳工程学院。

栾明慧2019级控制科学与工程学硕,获校级一等奖学金及二等奖学金各一次,校级三好学生,就职于东软信息学院。

郭中会2018级控制科学与工程学硕,获国家励志奖学金及校一等奖学金各一次,获校级优秀毕业论文、辽宁省优秀毕业生、大连海洋大学优秀学生干部,发表论文4篇(EI收录1篇,中文核心2篇),研究生竞赛获奖5项,就职天津712广播通讯有限公司,年薪20万元。

张宸宸2017级控制科学与工程学硕,获国家励志奖学金及校一等奖学金各一次,发表论文3篇(EI收录1篇,中文核心1篇),研究生竞赛获奖3项,考取南京航空航天大学博士研究生。

夏闻泽2017级控制科学与工程学硕,获校级奖学金二等奖及三等奖学金各一次,就职葫芦岛船厂。

向宽2018级控制科学与工程学硕,获校级奖学金二等奖学金及三等奖学金各一次,就职武汉银行。

赵思琪2018级计算机科学学硕,获校级奖学金二等奖学金,校级三好学生,就职东软信息学院。

王凌峰2016级农业信息化专硕,获校级一等奖学金,省级优秀毕业生,校级优秀学生干部,就职辽宁财经学院。

杨铭,2017级农业工程与信息技术专硕,获校级一定奖学金,获校级三好学生,就职大连海洋大学。

张志强2017级农业工程与信息技术专硕,获校级三等奖学金,就职北京某银行投资分析部。

杜剑锋,2017级农业工程与信息技术专硕,获校级二等奖学金,就职大连某外资企业。


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