(2)辛普森多样性指数
辛普森多样性指数(Simpson’s diversity index)
表示从无限大的群落中随机抽取两个个体为同一种的概率。
D = 1- Σ(ni/N)2
式中nI为I种的个体数,N为群落的总个体数,S为总种数。(首部)
(3) 香农—威纳指数(Shannon- Wiener diversity index)
Shannnon多样性指数是群落中物种种类数和均匀性(各物种的个体相对比例)的函数。其计算公式如下:
s
Η′= -∑ Pilog2Pi
1
式中,Pi是第i种的个体数与该群落观察到的总个体数之比值;S是总种数种数;Η′为多样性指数,其值变动于零至任何正数之间。群落中当全部个体属于一个物种时,Η′=
0;全部个体各属于不同种时,Η′值最大。(首部)
(4) 均匀性指数
多样性的概念包含着两个成分:一是群落中的物种数,有一个与种类数量增多相一致的多样性增加;二是各物种之间个体分布的均匀性。从生物学角度看,Η′的数值受个体数较多物种的影响较大,忽视了个体数稀少物种的作用。如果多样性指数仅以Η′来表示,我们无法确定多样性值变化的原因是由于群落中种类的增加所造成的还是由于每一物种个体的分布更均匀。因此,Pielou(1966)提出了均匀度J的概念,即实际多样性与理论上最大的多样性的比值。所谓理论上最大多样性就是假定群落中每一个体都属于不同的物种,这时多样性指数最大。即
Η′max = -S{1/S log2(1/S)}=log2(S)
则
J =Η′/Η′max
均匀度的大小衡量了群落中各个种个体数的差异程度,各个种个体数完全相同的集合,其均匀度J =1。(首部)